作者：郭谨玮, 刘昱, 徐月云, 王金刚, 李孟良, 贺可勋
本文刊登于《机械科学与技术》2018年第37卷4期
摘要：利用多目标粒子群算法研究了车辆传动系参数优化问题。首先根据目标车辆的结构搭建了整车模型，通过台架试验对整车模型进行验证；其次以车辆传动系参数作为设计变量，以车辆动力性和经济性作为优化目标，建立多目标优化模型；然后运用多目标粒子群算法对传动系参数进行优化计算，得到Pareto最优解集；最后运用基于信息熵的多属性决策方法，确定了最优传动系参数。研究结果表明：优化后的整车的动力性能和燃油经济性均得到提升，其中燃油经济性提高了4.83%，全负荷0~100 km/h加速性能提升了2.03%。
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